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이렇게 해서 세로줄은 컬럼 가로줄은 인덱스 라고 부른다

이렇게 하여축을기준하는  axis 값을 설정하여 옆으로 혹은 밑으로 붙칠 수 있다

이렇게 위치를 바꿀 수 도 있다

db에 조인같은 거같다  key값을 묶어준다 근데 좀더 잘 찾아서 넣어준다

how 에 있는 기준으로 모든값을 표기한다

좀더 간단하게 코드를 짤수 있다

import pandas as pd
import numpy as np

values = np.random.randint(0,101,100)

avg=sum(values)/len(values)
datalist = []
indexlist = []
for i in values:
    if i >= avg:
        datalist.append(i)
        indexlist.append("pass")
    else:
        datalist.append(i)
        indexlist.append("fail")
resurt = pd.Series(datalist, index= indexlist) 
print(resurt)

import pandas as pd
import numpy as np

values = np.random.randint(0,101,100)

m_val =np.mean(values)
ind = np.where(values >= m_val,'pass','fail')
score = pd.Series(values, index = ind)
print(score['fail'])

몇개 가져오기 방법

데이터의 분석 과정?

문제점 찾기 -> 데이터 모으기 ->  데이터 분석하기 -> 데이터 모델링하기 -> 모델데이터 혁명? -> 시각화 -> 시스템 만들기 

데이터 분석프로세스

Data 준비 => EDA ? (탐색적 분석)[PCA, 다중공선성, 시각화] => Dimensionality Reduction [변수 선택, 변수 축소]

Insupervised learning [Association, clustering]=> Supervised learning[Regression, Classification, Time Serise] => Optimization [Convex, Optimuzation] => Evaluation[Confusion Matrix, ROC]

변수가 많으면 예외가 나온다 ( 이유 널 값 및 값이무의미함이 있기 때문에)

데이터 컬럼 (값아닌가? ) 

통계학 용어

검정 = 검정 마즈막

추정 = 추정 마즈막

분산 =  평균에서 떨어진 정도

신뢰구간 = 

분포

독립변수 = 재료

종속변수 = 알고자 하는것

\\

분석을 위한 3가지 기법

분류 군집화 예측

예측

지도학습

비지도학습

classification 

clustering

regression

14. 시스템 카탈로그에 대한 설명으로 틀린 것은?

(1) 데이터베이스에 포함된 다양한 데이터 객체에 대한 정보들을 유지, 관리하기 위한 시스템 데이터베이스이다.

(2) 시스템 카탈로그를 데이터 사정이라고도 한다.

(3) 시스템 카탈로그에 저장된 정보를 메타 데이터라고도 한다.

(4) 시스템 카탈로그는 시스템을 위한 정보를 포함하는 시스템 데이터베이스이므로 일반 사용자는 재용을 검색 할 수 없다.

시스템 카탈로그란?

시스템 카탈로그는 시스템 그 자체에 관련이 있는 다양한 객체에 관한 정보를 포함하는 시스템 데이터베이스이다.

시스템 카탈로그 내의 각 테이블은 사용자를 포함하여 DNMS에서 지원하는 모든 데이터 객체에 대한 정의나 명세에 관한 정보를 유지 관리 하는 시스템 테이블이다.

데이터정의어의 결과로 구성되는 기본 테이블, 뷰 , 인덱스, 패키지, 접근 권한등의 데이터 베이스 구조 및 통계 정보를 저장 한다.

카탈로그들이 생성되면 자료사전에 저장되기 때문에 좁은 의미로는 카탈로그를 자료 사전이라고도 한다.

카탈로그에 저장된 정보를 메타데이터라고 한다.

카탈로그의 특징

카탈로그 자체도 시스템 테이블로 구성되어 있어 일반 이용자도 SQL을 이용하여 내용을 검색해볼 수 있다.

INSERT, DELETE, UPDATE문으로 카탈로그를 갱신하는 것은 허용되지 않눈더,

데이터베이스 시스템에 따라 상이한 구조를 갖는다.

카탈로그는 DBMS가 스스로 생성하고 유지한다.

카탈로그의 갱신 : 사용자가 SQL문을 실행시켜 기본 테이블, 뷰, 인덱스등에 변화를 주면 시스템이 자동으로 갱신한다.

분산 시스템에서의 카탈로그 : 보통의 릴레이션, 인덱스, 사용자 등에 정보를 포함할 뿐 아니라 위치 투명성 및 중복 투명성을 제공하기 위해 필여힌 모든 제어 정보를 가져야 한다

시스템 카탈로그의 종류 

SYSYABLES : 기본 테이블 및 뷰 테이블의 정보를 저장하는 태이블

SYSCOLUMNS : 모든 테이블에 대한 정보를 열(속성) 중심으로 저장하는 테이블

SYSVIEW : 뷰에 태한 정보를 저장하는 테이블

SYSTABAUTH : 테이블에 설정된 권한 사항들을 저장 하는 테이블

SYSCOLAUTH : 각 속성에 설정된 권한 사항들을 저장하는 테이블

답 : 4

13. 데이터베이스에서 개념적 설계 단계에 대한 설명으로 틀린것은 ?

(1) 산출물로 ER-D가 만들어진다.

(2) DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계한다.

(3) 트랜잭션 인터페이스를 설계한다.

(4) 논리적 설계 단계의 앞 단계에서 수행된다.

ER-D????

ER 모델 만 봐야될거 같다 D 뭔 의미인지 모르겟다

ER모델 : 세상의 모든 사물을 개체(Entity)와 개체간의 관계(Relationship) 으로 표현

개체: 독립적인 의미를 지니고 있는 유무형의 사람 또는 사물로 개체의 특성을 나타내는 속성(Attribute)에 의해 식별된다.

개체끼리 서로 관계를 지닌다.

간단히 말해서 ER모델은 현실 세계들을 도출 하고 개체들ㅇ 사이의 관계를 기술하는 것

내모는 객체 원은 속성 관계는 마름모

DBMS??

아직 잘 이해가 안간다... 참조

https://dreamlog.tistory.com/530

논리적 설계 단계의 앞 단계에서 수행된다.

예듀윌 에서 공부하는 이미지

답 : 3