'세종 고려대 AI 교육'에 해당되는 글 3건

이렇게 해서 세로줄은 컬럼 가로줄은 인덱스 라고 부른다

이렇게 하여축을기준하는  axis 값을 설정하여 옆으로 혹은 밑으로 붙칠 수 있다

이렇게 위치를 바꿀 수 도 있다

db에 조인같은 거같다  key값을 묶어준다 근데 좀더 잘 찾아서 넣어준다

how 에 있는 기준으로 모든값을 표기한다

좀더 간단하게 코드를 짤수 있다

import pandas as pd
import numpy as np

values = np.random.randint(0,101,100)

avg=sum(values)/len(values)
datalist = []
indexlist = []
for i in values:
    if i >= avg:
        datalist.append(i)
        indexlist.append("pass")
    else:
        datalist.append(i)
        indexlist.append("fail")
resurt = pd.Series(datalist, index= indexlist) 
print(resurt)

import pandas as pd
import numpy as np

values = np.random.randint(0,101,100)

m_val =np.mean(values)
ind = np.where(values >= m_val,'pass','fail')
score = pd.Series(values, index = ind)
print(score['fail'])

몇개 가져오기 방법

데이터의 분석 과정?

문제점 찾기 -> 데이터 모으기 ->  데이터 분석하기 -> 데이터 모델링하기 -> 모델데이터 혁명? -> 시각화 -> 시스템 만들기 

데이터 분석프로세스

Data 준비 => EDA ? (탐색적 분석)[PCA, 다중공선성, 시각화] => Dimensionality Reduction [변수 선택, 변수 축소]

Insupervised learning [Association, clustering]=> Supervised learning[Regression, Classification, Time Serise] => Optimization [Convex, Optimuzation] => Evaluation[Confusion Matrix, ROC]

변수가 많으면 예외가 나온다 ( 이유 널 값 및 값이무의미함이 있기 때문에)

데이터 컬럼 (값아닌가? ) 

통계학 용어

검정 = 검정 마즈막

추정 = 추정 마즈막

분산 =  평균에서 떨어진 정도

신뢰구간 = 

분포

독립변수 = 재료

종속변수 = 알고자 하는것

\\

분석을 위한 3가지 기법

분류 군집화 예측

예측

지도학습

비지도학습

classification 

clustering

regression