### 휴리스틱
그 노드의 얼마나 우리문제를 푸는데 있어서 좋은 노드인지 바람직한지
그 평가함수가 높은 값부터 처리해보는 것을
휴리스틱 이라고 한다
### Best First Search
Evaluation function
Heuristic Function
직선거리 로 활용
가장 짧은 거리에서 분석
즉 갈수있는 방법에서 가까운 곳을 계속 서치한다
결과가 나올때까지
최저 거리부터 고르니 나오면 그게 답임
### A*Search(A-star)
Evaluation function f(n) = G(n) + h(n)
f(n) : 평가 해도 될지 안될지
G(n) : n까지 오는데 걸린 cost 비용
h(n) : 현재 목적지 까지 실어야하는 값
즉 최대 값을 정해놓고 그값이 넘으면 다른 길을 찾는다
그러면서 위에 가장 짧은 거리로만 가서 답을 구하는 업그래이드 된 방식
###Local Search Algorithms
지역탐색의 철학 메모리를 적게 쓰자
greed search : 가장 좋은 곳을 간다 (서치x)
local maima : 지역적으로 최대값을 가지는 것
initial point : 목적
hill-climbing :
하나를 옮겻을때 최선인 상황 찾기
담금질 기법
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