띠우기만 하면 실행됨

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###Dict

data_dict = {제목 : 값, 제목2, 값2}   이름이 있는 값 생성
dict(제목=값, 제목=값, 제목=값)   딕셔너리 생성
dict(data_tuple)   튜플 딕셔너리로 변환
data_dict[제목]   제목에 맞는 값을 출력함
datga_dict.update({이름 : 값, 이름:값})   추가 or 수정
del data_dict[이름]   이름을 가진것 삭제
data_dict.pop(이름)   위와 같음같음
data_dict.clear()   다 삭제
이름 in data_dict   이름있으면 true
이름 nor in data_dict   이름 없으면 true
data_dict.items   리스트 튜플 형태로 모든 값 반환
data_dict.keys   리스트 형태로 키워드 반환
data_dict.values   리스트 형태로 값 반환

###  dict 바꾸기

data_tuple = (("홍길동", 20), ("이순신", 45), ("강감찬", 35))
data_dict = dict(data_tuple)
print("data_dict:{0} {1}".format(type(data_dict), data_dict))

data_list = [("홍길동", 20), ("이순신", 45), ("강감찬", 35)]
data_dict2 = dict(data_list)
print("data_dict:{0} {1}".format(type(data_dict2), data_dict2))

data_set = {("홍길동", 20), ("이순신", 45), ("강감찬", 35)}
data_dict3 = dict(data_set)
print("data_dict:{0} {1}".format(type(data_dict3), data_dict3))

### dict 추가 or 수정

data_dict1 = {
	"홍길동": 20,
    "이순신": 45,
    "강감찬": 35
}

print("data_dict1: {0} {1}".format(type(data_dict1), data_dict1))

data_dict1["을지문덕"] = 40  //객체 이름[ 중복되ㅣ지 않은 키] = 값
print("data_dict1: {0} {1}".format(type(data_dict1), data_dict1))

data_dict1.update({"심사임당": 50,  "유관순": 16})
print(data_dict1: {0} {1}".format(type(data_dict1), data_dict1))

### item, keys, values

data_dict1 = {
	"홍길동": 20,
    "이순신": 45,
    "강감찬": 35
}

print("data_dict1: {0} {1}".format(type(data_dict1), data_dict1))

print("{0} {1}".format(type(data_dict1.items()), data_dict1.items()))
print("{0} {1}".format(type(data_dict1.keys()), data_dict1.keys()))
print("{0} {1}".format(type(data_dict1.values()), data_dict1.values()))

for key in data_dict1:
	print("key, data_dict1[key] => '{0}', {1}".format(key, data_dict1[key]))
    
for key in data_dict1.keys():
	print("key, data_dict1[key] => '{0}', {1}".format(key, data_dict1[key]))
   
for item in data_dict1.item():
	print("item[0], item[1] => '{0}, {1}".format(item[0], item[1]))

for key, value in data_dict.items():
	print("key, value => '{0}, {1}".format(key, value))

for value in data_dict.values():
	print("value => {0}".format(value))


///////////////////////////////////////
data_dict2 = {key : value for key, value in data_dict1.items()}
///////////////////////////////////////
    
    

### 학생들 총점 및 평균 구하기

# -*- coding: utf-8 -*-

scores = []

count = int(input("총 학생의 수를 입력하세요: "))

for i in range(1, count +1):
	score = {}
    score["name"] = input("학생의 이름을 입력하세요: ")
    score["kor"] = int(input("{0} 학생의 국어 점수를 입력하세요: ".format(score["name"])))
    score["mat"] = int(input("{0} 학생의 수학 점수를 입력하세요: ".format(score["name"])))
    score["emg"] = int(input("{0} 학생의 영어 점수를 입력하세요: ".format(score["name"])))
    scores.append(score)
    
for score in scores:
	total = 0
    for key in score:
    	if key != "name":
        	total += score[key]
    print("{0} => 총점: {1}, 평균: {2:0.2f}".format(score["name"], total, total/3))

kor_total, mat_total, eng_total = 0, 0, 0
for score in scores:
	for key in score:
    	if key == "kor":
        	kor_totla += score[key]
        elif key == "mat":
        	mat_total += score[key]
        elif key =="eng": 
        	eng_total += score[key]

### sorted value 값 적용

 sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]

 

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###set

data_set = {..., ..., ..., ...} 넣고 싶은 값  중복을 재거하여 담는다
type(data_set) <class 'set'> 데이터 타입을 출력한다
set1 & set2 intersection 과 같음 같은 값을 출력한다
set1 | set2 union 과 같음 모든 값을 하나씩 출력한다
set1 - set2 difference와 같음 중복된 값을 빼고 출력한다
data_set.add(값)   값을 추가함 중복시 추가안함
data_set.update({값,값,값})   여러개의 값을 추가함
data_set.remove(값) 제거할 값 값을 찾아 제거함
data_set.pop(위치) 제거할 위치 위치를 찾아 제거함
data_set.clear()   다제거함
값 in data_set 값이 있으면 값이 있으면 True
값 not in data_set 값이 없으면 값이 없으면 True
data_set.issuperset(셋) 셋 객체  셋 을 전부 포함하고 있는지 True
data_set.issubset(셋) 셋 객체 셋에 전부 포합되어 있는지 True
enumerate(data_set)   위치와 값을 2개 반환함
     
     

### set

data_set = {10, 20, "파이썬", "파이썬"}

print("{0} {1}".format(type(data_set), data_set))

data_set = set(range(10,21,2))
print("{0} {1}".format(type(data_set), data_set))

data_str = "Better Tommorrow"
data_set = set(data_str)
print("{0} {1}".format(type(data_set), data_set))

### 집합 

data_set1 = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 11}
data_set2 = {2, 3, 5, 9, 11, 12, 15]

print("{0} & {1} = {2}".format(data_set1, data_set2, data_set1 & data_set2))
print("{0} | {1} = {2}".format(data_set1, data_set2, data_set1 | data_set2))
print("{0} - {1} = {2}".format(data_set1, data_set2, data_set1 - data_set2))

print("{0}.intersection({1}) = {2}".format(data_set1, data_set2, data_set1.intersection(data_set2)))
print("{0}.union({1}) = {2}".format(data_set1, data_set2, data_set1.union(data_set2)))
print("{0}.difference({1}) = {2}".format(data_set1, data_set2, data_set1.difference(data_set2)))

### set 활용하기

data_set1 = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 11}0

data_set2 = {x for x in data_set1}
print("data_set2: {0} {1}".format(type(data_set2), data_set2))

data_set3 = {x for x in data_set1 if item %  2 == 1}
print("data_set3: {0} {1}".format(type(data_set3), data_set3))

data_set4 = {x for x in data_set1 if item % 2 == 0 }
print("data_set4: {0} {1}".format(type(data_set4), data_set4))

data_set5 = {x * y for x in data_set1 if x % 2 == 1
					for y in data_set1 if y %2 == 0}
print("data_set5: {0} {1}".format(type(data_set5), data_set5))

 

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def inputspilt():
    inputdata = list(input().split(', '))
    return inputdata

print(sorted(inputspilt()))

위처럼 하면 알아서 정렬이 된다 

 

def inputspilt():
    inputdata = list(input().split(', '))
    return inputdata

def prettyprint(list):
    prettystr = ""
    for i in list:
        prettystr += "%s, "%i
    print(prettystr[:-2])
    return


result = sorted(inputspilt())
prettyprint(result)

그리고 출력을 이쁘게 하려면 이렇게 수정

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dicBase = [[id('가'), id('깋')], [id('나'),id('닣')],[id('다'),id('딯')],[id('라'),id('맇')],[id('마'),id('밓')],[id('바'),id('빟')],[id('사'),id('싷')],[id('아'),id('잏')],[id('자'),id('짛')],[id('차'),id('칳')],[id('카'),id('킿')],[id('타'),id('팋')],[id('파'),id('핗')],[id('하'),id('힣')]]
print(dicBase)

뽑아쓰는 방법

print(dicBase[0][0])
print(dicBase[0][1])

a = id(input())
if dicBase[0][0]>=a>=dicBase[0][1]:
	print("ㄱ임")

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