송현오 강사 근데 영어 써서 수업한다 ..
음...
### 머신러닝이란
대이터 x 가 있고 이것을 f(x)에 넣어서 결과를 예측하는 것이라 볼수 있다
그래서 이 f(x)를 알아보는 것이 머신러닝이다
### 구분을 하는것
집합의 데이터 속에서 분류의 기준을 두고 분리 하는 것이다
스펨을 구분하기위해선 일단 단어하나하나 쪼게는 방법이 필요하다
그럼으로 단어의 스펨에 관한 내용일 경우 그것을 스펨으로 구분하는 것이다
### 데이터의 부적합 데이터를 빼는것
데이터중 부적합 한 데이터에 대하여 합산을 하지않고 빼는것을 필요로 한다 그럼으로 데이터 정리를 하여 필요한 데이터만 가지도록 한다
@ 소리
하나의 파일에서 나온 소리르 쪼개어 각각의 음원을 알아낸다
이것을 Independent component analysis
@사진
Normallze Cuts 라 부르며
사진에 있는 각 필셀을 의미 있는 레이블을 할당하여 분활하여 색을 공동화 하거나 특정한 위치와 분화를 확실히 하여 이미지를 변형 시킨다
@온도 ,압력
온도 압력의 데이터를 가지고 있고 정영화 선의 모양을 하고 있는 데이터를 볼 수있다
###보행로봇
로봇의 관절의 값을 조정할 수 있게 하고 알고르즘의 큰값을 줌으로 더 좋은 결과를 위해 만드는 것이다
@지도형 모델
@비지도형 모델
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