5주차 머신러닝 시스템 개요

그래프 데이타 

모든곳을 둘러본다음 더이상 갈 곳 이 없는 곳이 블럭이 되며 모든것이 끝낫을때 정지한다

 

 

###머신러닝 종류

@@@Classical 머신러닝

1. Regression : 어떤변수와 다른 변수의 관계 찾기

2. Classlflcation : 스팸인지 아닌지 찾는거

3. Clustering : 여러 데이터 포인트들이 있을 때 더 근접한 데이터들끼리 모아서 만듬

4. Tocpic modeling : document 들이 있을때 각각의 document 들이 어떤 topic에 해당하는지 찾아냄

5. Collaborative filltering :추천하는 시스템에 많이 사용한다

6. Frequent pattern mining : 자주 같이 발생하는 패턴들을 찾아서 보는 것

7. Ranking : 여러가지 답중 어떤 것이 더중요한지 순서를 정함

 

###딥러닝 종류

1. Image classification : 이미지 픽셀 데이터를 입력으로 해당하는 이미지가 어떤 분류에 속하는지 파악하는 것

2. Speech-to-text, text-to-speech : 텍스트와 스피치를 변환해줌

3. Video understanding : 비디어 데이터를 보고 해당하는 내용을 텍스트 형태로 요약

4. Image, video style transfer : 하나의 이미지 비디오 스타일에서 다른 스타일로 변형을 하는 것

5. Text uderstanding-dialog : 쳇봇 시트템을 이용한 대화

6. Machine translation : 언어 변역 시스템

7. Ranking ads, feeds, news : 렝킹을 만드는 것 이라고 생각하면된다

8. Robot control, game play (e.g., GO) : 게임을 딥러닝하여 플레이함

9. Self-driving car : 스스로 운전하는 시스템